福建南边路面机械请求根据深度学习的振动筛筛网破损监测专利可完成振动筛筛网状况盯梢监测_行业新闻

　　金融界2024年12月21日音讯，国家知识产权局信息数据显现，福建南边路面机械股份有限公司与华侨大学请求一项名为“一种根据深度学习的振动筛筛网破损监测办法及设备”的专利，公开号 CN 119152295 A，请求日期为2024年11月。

　　专利摘要显现，本发明触及混凝土拌和技术领域，特别触及一种根据深度学习的振动筛筛网破损监测办法及设备。一种根据深度学习的振动筛筛网破损监测办法，在机制砂通过筛网过滤后的单级下料溜道上方建立图画收集渠道，收集下落过程中的堆叠机制砂图画；将筛网破损前后收集的图画制作成二分类数据集，输入轻量型卷积神经网络中练习获取分类模型，并将分类模型布置在边际核算机上构建在线监测体系；体系实时剖析收集到的图画，判别为筛网破损后的图画到达少量时体系宣布筛网破损警报。本发明能轻松完成振动筛筛网状况盯梢监测，直观把握筛网的破损程度，准时换破损筛网以保障机制砂的出产质量。

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