从AI大模型破圈应用、具身智能行业快速地发展，到“东数西算”工程持续推进，“碳达峰”目标迫近……踩中“热点”的分布式存储市场迎来了爆发式增长。赛迪顾问最新发布的《中国分布式存储市场研究报告（2025）》显示，2024年中国分布式存储市场规模首次超越集中式存储，达到198.2亿元，同比增速高达43.7%。市场规模飙升的背后，是存储厂商在技术、场景与性能上的持续“内卷”。

　　今天，就从赛迪顾问《中国分布式存储市场研究报告（2025）》（以下简称《报告》）出发，看看分布式存储市场到底在“卷”什么？

　　分布式存储的爆发“全面开花”，块、文件与对象存储市场均呈高速增长态势。赛迪顾问《报告》显示，分布式文件存储凭借AI训练、无人驾驶等新兴场景的规模化应用占据主导地位，块存储与对象存储则分别在云备份、非结构化数据场景中快速渗透。

　　值得关注的是，全闪存技术的成本下探正在重塑市场格局：2024年分布式全闪存价格同比下降10%，亚毫秒级延迟、百万级IOPS等性能优势使其在AI训练、无人驾驶、具身智能等高I/O需求场景中快速拓展，市场规模同比增长71.3%，成为拉动增长的核心引擎。

　　而从行业分布上看，AI、互联网、教育、医疗四大领域占比接近七成。AI大模型的训练推理、医疗影像的PB级存储、高校科研数据的跨域协同等场景对存储性能的严苛要求，正在倒逼分布式存储技术向“高性能、高可靠、高适配”方向迭代。

　　技术层面，分布式全闪存将继续普及，其低时延、低功耗、高吞吐、高可靠等特性，使其成为支撑AI大模型训练、金融高频交易等场景的基石。以云宏CNware WinStack为例，产品支持全闪与混闪灵活配置，适配企业从轻量云平台到核心数据库的多样化需求。其可通过RDMA协议实现内存零拷贝与端到端无锁化设计，软件栈时延低至65微秒，单卷IOPS可达200万，性能较传统架构提升10-30倍。

　　随着智算中心建设加速，分布式存储交付模式正从“全栈式”向“解耦式”转型。传统微模块一体化交付，成本高、运维复杂，而解耦模式通过统一接口规范，允许用户按需配置不一样的规格的分布式存储产品。云宏提供解耦式交付方案，支持用户灵活选择软硬件组合模式，实现存储与算力灵活配置。赛迪《报告》调研显示，在供应商多元协作下，成本可下降30%，运维效率提高50%。

　　AI大模型的爆发式增长，让存储与算力的协同成为胜负手。千亿级参数模型训练需要TB级内存支持，实时推理场景要求百万级并发响应——这些需求催生了“存算一体”技术的落地。

　　云宏WinAI推理一体机通过预置DeepSeek等国产大模型、整合分布式存储与GPU集群，实现多卡多节点分布式推理调度。其单节点即可支持70B参数模型运行，在降低30%-50%部署成本的同时，满足医疗影像分析、金融高频交易等高负载场景需求。

　　此外，云宏核心技术完全自研，其CNware WinStack产品通过CHAP认证、一致性校验、监控告警等多维度保障存储高效可靠，在金融、政务等敏感领域实现对国外存储方案的安全可靠替代。

　　赛迪《报告》预测，到2027年，中国分布式存储市场规模将突破300亿元。能预见，分布式存储的竞争将从单一性能比拼“卷”向多维度综合能力较量，性能、安全、可靠性、兼容性等考核指标会促进细化。

　　厂商唯有以场景化创新打破性能边界，以开放生态激活产业协同，才能在这场围绕“高性能”“多维度”的激烈竞争中跑得更快，更稳。

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